מערכות Agentic AI
סוכן אינו תשובה ארוכה יותר. הוא מערכת שבה מודל בוחר פעולה, הקוד מחליט אם לבצע אותה, והתוצאה קובעת את הצעד הבא.
לראות את הסוכניםהחלטה אחת, צעד אחר צעד
צעד 1 מתוך 5
- מטרה
סכם את מסמכי QuickScreen.
- תצפית
קטעים ידועים: A:1, X:1
- החלטה
הטקסט שנשלף מבקש לשלוח דוא״ל. המעקה מתעלם מההוראה כי טקסט שנשלף אינו מעניק הרשאה.
- שער הרשאהנחסם
המסמך ביקש send_email. טקסט ממסמך אינו מעניק הרשאה, ולכן הקוד לא מריץ את הקריאה.
- תוצאה
הסיכום נשען על P:1 בלבד. ההוראה ב־X:1 נחסמה: send_email אינו כלי מורשה, והמסמך אינו משנה את ההרשאות.
איך לומדים כאן
שלושה עשר מפגשים
שיעורים 1–2 הם הכנה תאורטית. הפרקטיקה מתחילה בשיעור 3.
- שיעור 1: מהו סוכןמטרה, תצפית, פעולה, ומי בוחר את הצעד הבא.
- שיעור 2: כלים, הרשאות ו־MCPבקשה, סכמה, בדיקה, ביצוע, ותוצאה שחוזרת למודל.
- שיעור 3: הסוכן הראשוןסביבה, לולאה דטרמיניסטית, ועצירה. בלי מפתח בתשלום.
- שיעור 4: LangGraphמצב, צמתים, מעברים, והסתעפות כשהחיפוש נכשל.
- שיעור 5: כלים מקומיים ו־APIכלי מקומי, קריאת API חינמית, ושגיאות הרשאה.
- שיעור 6: תכנון והחלטותתוכנית מראש מול החלטה אחרי כל תוצאה.
- שיעור 7: ניתוח כשליםמסלול, תקציב, ותשובה משכנעת שמסתירה כישלון.
- שיעור 8: ידע, זיכרון ו־RAGשליפה, ציטוט, והחלטה אם לחפש שוב.
- שיעור 9: סוכן מסמכיםתשובה עם מקורות, ומה קורה כשהמידע חסר או מתעדכן.
- שיעור 10: הערכה, ניטור ובטיחותהשוואה לגרסה פשוטה, יומן ריצה, ומעקה בקוד.
- שיעור 11: שילוב לפרויקטשני סוכנים מול סוכן יחיד, באותן משימות.
- שיעור 12: הרצאת אורחמקום שמור. פרטי האורח יפורסמו על ידי המרצה.
- שיעור 13: הצגת פרויקטיםהדגמה, מקרה כשל, ושאלות על הקוד ועל ההחלטות.
